资料分散
代码、视频、PPT 和论文散落在网盘与个人电脑里，后续查找和复用成本越来越高。
Micro-major Resource Portal
人工智能与机器视觉微专业
把项目代码、介绍视频、组会 PPT、论文资料和农业视觉数据集沉淀成一个可检索、可展示、可持续积累的学习现场。
Current Archive
12
项公开资源正在被整理、展示和复用
Problem
优秀项目不应该只留在聊天记录里。 资料、成果、数据与成员成长，需要被看见、被连接、被延续。
成果难展示
项目完成后缺少统一入口，外部老师、同学和团队成员很难快速理解项目亮点。
协作难沉淀
组会资料、数据集、成员荣誉和项目迭代没有形成长期可维护的内容资产。
统一上传入口
学生可以提交项目代码、5-7 分钟介绍视频和项目 PPT；组长可上传组会资料，管理员可统一维护公开状态。
身份认证与权限
微专业学生通过姓名和学号认证，绑定个人主页；教师和管理员拥有更高的内容维护权限。
成果沉淀成资产
项目、论文、数据集、荣誉和组会 PPT 被组织成可浏览的资源库，方便后续展示与复用。
面向展示的叙事页面
首页把数据、成员和成果整合成清晰的入口，既能支撑日常上传，也能支撑对外展示。
Showcase
滚动浏览微专业资源矩阵。
Data
真实内容驱动展示，而不是空壳页面。
这些数字来自当前 Django 数据库，随着学生和管理员继续维护内容，首页会自动更新。
9
学生项目
0
农业数据集
2
组会 PPT
1
论文资料