Micro-major Resource Portal

人工智能与机器视觉微专业

把项目代码、介绍视频、组会 PPT、论文资料和农业视觉数据集沉淀成一个可检索、可展示、可持续积累的学习现场。

9 学生项目
41 农业数据集
24 组会 PPT
7 论文资料

Problem

优秀项目不止于聊天,更让资料沉淀、成果可见、成长延续。

01

资源集中管理

将代码、视频、PPT 和论文统一归档,让资料检索、查阅与复用更加高效。

02

成果清晰呈现

通过统一展示入口,让老师、同学和团队成员快速了解项目亮点与阶段成果。

03

协作持续沉淀

持续积累组会资料、数据集、成员荣誉与项目迭代,形成可维护的内容资产。

Upload

统一上传入口

学生可以提交项目代码、5-7 分钟介绍视频和项目 PPT;组长可上传组会资料,管理员可统一维护公开状态。

Verify

身份认证与权限

微专业学生通过姓名和学号认证,绑定个人主页;教师和管理员拥有更高的内容维护权限。

Archive

成果沉淀成资产

项目、论文、数据集、荣誉和组会 PPT 被组织成可浏览的资源库,方便后续展示与复用。

Present

面向展示的叙事页面

首页把数据、成员和成果整合成清晰的入口,既能支撑日常上传,也能支撑对外展示。

Showcase

滚动浏览微专业资源矩阵。

查看全部资源
Projects

学生项目库

集中展示项目说明、团队成员、技术栈、代码包、视频和项目 PPT。

Student Work
PPT

组会 PPT

保留不同研究方向的小组汇报,让学习路径可以被回看和接续。

Seminar Archive
Datasets

农业数据集

沉淀自采农业图像、标注格式、任务类型和数据集说明。

Agri Vision
People

成员简介与荣誉

每个认证学生都可以拥有个人主页,展示研究方向、简介和个人成果。

Profiles
Papers

论文资料

把论文、摘要、发表年份和附件整理到同一个门户里。

Publications

Next Step

把下一份项目资料,放进可持续生长的门户里。

登录后选择身份,完成微专业认证,再上传项目、荣誉、组会 PPT 或数据集。