01Research-led
高标培养 · 学科深度融合
由博士教学科研团队领衔，融合计算机视觉、深度学习、图像处理、多模态感知与网络安全，贯通竞赛、科研和工程实践。
About the Program
人工智能与
机器视觉微专业
面向“人工智能+”产业需求，培养“通视觉、晓算法、精工程、能落地”的应用型、复合型、创新型人才。
1 年修读年限
8 学分核心课程体系
30-50年招生规模
01 / Positioning
为什么是这个微专业从计算机视觉出发，连接大模型、智能感知与真实产业场景。
人工智能与机器视觉微专业依托信息科学与工程学院的教学科研资源，紧扣数字经济与智能产业发展趋势，面向视觉算法、智能感知和工程落地人才需求，构建系统化知识与实战化能力体系。
学生将围绕目标检测与实例分割、大模型训练微调与部署、多模态数据治理、科研创新与工程实践等方向学习，提升就业竞争力与深造潜力。
02 / Core Advantages
五个关键词，组成一条完整的成长路径。
竞赛、科研、实践、证书与空间彼此连接，让学习成果能够被复现、展示和延续。
02Industry-connected
校企协同 · 双导师制赋能
由校内导师与企业技术导师共同指导，对接真实项目，完成从数据采集标注、模型训练优化到边端或云端部署的完整流程。
03AI-native
技术前沿 · 智能体工具链
围绕大模型、多模态理解、智能任务拆解、代码生成与办公自动化，帮助学生理解并使用人工智能前沿工具。
04Outcome-focused
课证融通 · 全链路能力提升
将 OpenCV、PyTorch 等工程实践融入课程，支持创新训练、重点赛事、软件著作权、发明专利、论文与职业资格证书发展。
05Studio-based
专属空间 · 沉浸式学习保障
配备专属科研学习场地，支持自主钻研、小组研讨和项目攻坚，为持续学习与高质量协作提供稳定空间。
03 / Study Path
修读安排秋季学期基础知识与智能应用
5 门课程 · 80 学时 · 理论与实践并重
春季学期视觉算法与项目落地
3 门课程 · 48 学时 · 项目实践驱动
线下小班制主要安排在每周六合格获得微专业证书不影响主修专业学习
Explore Further