Team Culture

团队荣誉

人工智能与机器视觉微专业面向智慧农业、工业检测、智能装备等真实场景,建设“竞赛-科研-实践”贯通的人才培养与成果展示平台。

62认证名单成员
9公开项目
0公开数据集
59公开荣誉

Positioning

建设定位

通视觉、晓算法

以计算机视觉、深度学习、大模型、多模态感知和信息安全为核心,形成面向 AI 视觉的系统化知识结构。

精工程、能落地

围绕智慧农业、工业检测和边缘部署,将数据采集标注、模型训练优化、工程化部署串成完整实践链条。

竞赛、科研、实践贯通

鼓励学生沉淀可复现、可展示、可发表的成果,覆盖项目、论文、软著、专利、竞赛获奖和数据资产。

Growth Path

培养路径

01 课程打底

1 学年小班教学,围绕大模型训练微调、智能遥感、多维视觉感知、农业信息安全、目标检测优化等模块展开。

02 项目实训

依托智慧大棚、农业大模型调优、企业联合课题等真实任务,推进从算法验证到工程交付的训练。

03 成果沉淀

通过博士导师团队、校企双导师制和组会机制,沉淀项目代码、介绍视频、PPT、论文、数据集和个人荣誉。

Members

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建设资料

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左益嘉 18265658755