紫睛灵-面向智慧农业的跨模态数据融合与性能自演进诊断平台

“ 紫睛灵 ”是智慧农业的跨模态数据融合与性能 自演进诊断平台 。 它深度集成YOLOv11 与大模型专家智能体，实现病虫害精准识别及智能化决策闭环。借助用户反馈驱动的自演进机制，平台能为不同大棚环境自主优化性能，有效赋能农产品高质量生产与数字化管理。本作品地图底图来源为天地图（国家地理信息公共服务平台），所使用的地图审图号为：GS(2023)4697 号。本作品实现三大创新：一是 LLM 驱动的“诊疗一体化 ”，填补“识而不诊 ”断层；二是 YOLO 端到端检测，兼顾精度与毫秒级响应；三是 TTA 驱动的模型在线演进，攻克环境精度衰减难题。系统同时构建区域化“数字化植保地图 ”，实现从个体检测到多维管理的跨越。